(苦读书 www.kudushu.org) 李国成今年先是去山姆国旅游，回来后，基本上都把自己锁到实验室。之所如此疯狂，和今年发生的几件事有关。
1976年1月8日，李国成放下《明报》特刊，冲着北方90度鞠躬三次，最后一次久久没有起来，泪水不可抑制打湿了地面。
反应过来的陈莉被他的行为吓坏了，“怎么了？怎么了？你不要吓我”。
说着放下小宝跑了过来，抱着他的胳膊想抱起来。
“你倒是说话了”，这时小宝也被吓着了，跟着哭了起来，阿强赶忙抱起小宝，轻轻摇晃。
“我最崇敬的一位长辈离开了，我一路上的成长，离不开他的维护。两世为人，都没有机会送一程”。
说完后，李国成抱着陈莉嚎啕大哭。
本以为这一世能够多亲近一些这位长辈，能够用他医术为老人保养一下身体。可惜事与愿违，给他留下了最大的遗憾。
6月份的时候，老罗再一次例行拜访，李国成已经不再考虑得失，把相控阵雷达的全套资料交给了他。
然后他又投入到研发中。
1976年7月29日，出关的他被陈莉拉住，“昨天，唐山发生了大地震”。
李国成没有犹豫，“以公司的名义，直接购买救灾物质，尤其是食物和水，算了，水不好运输，改为实物和帐篷，然后再捐款5000W港币，总价值不得低于1亿港币”。
“好的，马上准备”，陈莉知道李国成对祖国的热爱，没有任何犹豫就决定了。
“董事会不用开了，我等会给华哥打个电话说明一下情况，实在不行，就以我个人名义捐赠。同时联系大陆官方，让他们准备接收”
电话中，李国成说明以后的投资重心在华夏时，然后说明捐赠的事情。反而被华哥嘲笑，“我以为多大的事，公司运营我相信你，更不用说支援祖国了”。
1976年9月9日，正忙碌的李国成，被陈莉持续的敲门声惊动。
“这是今天的报纸，伱看看吧”，她没有离开，直接进入实验室，反手把门关上。
只一眼，李国成就头皮发麻，虽然有了心理准备，但是真的发生时他还是难以接受。
看着呆愣的他，陈莉上去抱紧了他，像哄小孩似的轻拍着他的后背。这次他没有哭，只有遗憾。
拉着陈莉一起，向北方深鞠躬三次。
1976年10月的一天，李国成拉着陈莉，带着两个孩子，到中环一家知名西餐厅吃了一顿大餐，两个大人心知肚明，二个小孩，吃得欢快。
看着开心的李国成，陈莉眼里隐含着担忧。
发现了状况的李国成，赶忙解释，“放心吧，以后香江、内地两头跑，你也可以去内地坐镇。总之，我不会丢下你的”。
陈莉轻打了李国成肩膀一下，转身继续吃饭，一滴晶莹随着扭头的动作，在空中划出一道抛物线，掉在地板上，炸裂开来。
之后的日子，他就又投入到了疯狂地研究之中，直到人工智能‘小一’诞生。
小一的核心算法，借鉴了后世chatGPD，其本质是神经网络算法加上模糊算法。
但是目前为什么李国成调侃他是人工弱智，那是因为，它现在的辨识参数不到1000个，只会简单的沟通。
人们可以和它聊天，但是它的答案就不敢保证让你满意了。因为它现在就像一个牙牙学语的新婴儿。
神经网络算法和模糊算法有点复杂，不好理解，李国成的想法非常简单，小一现在的语言能力就像是一个单字接龙。
它会根据上文来接下一个字，比如，你说‘锄’，它的判断逻辑就会给出‘禾’、‘头’、‘地’等等，然后接下一个字。
chatGTP的逻辑是选择概率大的，而小一采用的遗忘策略，只选择印象最深的字。比如它现在印象最深的是‘禾’，它就会输出‘锄禾’。
这个时候你的反馈如果是‘对的’，它就会输出‘锄禾日当午’，接着输出整首古诗。
而这个判断逻辑像是人类的大脑。
它和搜索引擎最大的不同是，搜索引擎是从存储的数据里找答案，数据库里如果没有，那么它不会输出结果。
而小一的模型是生成，是举一反三，就像是小孩子，你教会他10个字，他会根据训练模型自己组词，但是结果往往是莫名其妙，胡乱堆砌。
而如果你告诉他组词的规律和要求后，他会组出合乎你认可的词汇或句子。
所以，小一的核心是生成，是推导，而不是记忆。
神经网络算法的目的是感受不同刺激，然后记忆规律、规则、要求，模糊算法的目的是在神经网络的基础上进行遗忘和创新。
所以，即使当前的小一是个‘弱智’，但是可成长性让李国成无比期待。
现在李国成每天像培养小孩子一样，给他输入汉字，然后让他认字。
几天后为它做了2个CCD摄像头，外观就像两个人类的眼珠子。
以后的认字就让在黑板上写字，让他组词。
京都一个小型会议室里，只有6人，张老赫然在列。
“现在一切恢复正常，但是百废待兴，不仅仅人才不足，资金更是不足，大家想想接下来怎么办”。
“我的建议还是尽快恢复生产，恢复大学教育”。
众人都点了点头。
“现在各大工厂、机构都是人心惶惶，我们要尽快给能干事情的请回来，恢复原职。把哪些只会喊口号的家伙都拿下”。
大家互相看看，又都点了点头。然后大家纷纷献言献策。会议快结束的时候，发生了一段不愉快。
“我听说龙华科技现在市值100多亿港币，世界影响力也足够，是不是收归国有。这样即能够得到大量的先进技术，又能够解决资金紧张的问题”。
一个老人开口说道，即使会议室灯光透亮，但是他给人一种他躲在阴影里的感觉。
“阴人周，你可真能耐，你去香江把龙华科技收归国有”，赵老瞪眼讥讽道。
“这不是有你老赵吗？你让他回来，他敢不回来，怎么说他的老婆和女儿都在国内。不过也不好说，他好像在那边又找了一个，还生了一个女儿”。
看着暴怒的赵老，上首之人赶忙出言制止，“老周、老赵，这是决策讨论会，不是角斗场。而且在国家大义面前，所有的个人恩怨都要放下”。
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(本章完)
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1976年1月8日，李国成放下《明报》特刊，冲着北方90度鞠躬三次，最后一次久久没有起来，泪水不可抑制打湿了地面。
反应过来的陈莉被他的行为吓坏了，“怎么了？怎么了？你不要吓我”。
说着放下小宝跑了过来，抱着他的胳膊想抱起来。
“你倒是说话了”，这时小宝也被吓着了，跟着哭了起来，阿强赶忙抱起小宝，轻轻摇晃。
“我最崇敬的一位长辈离开了，我一路上的成长，离不开他的维护。两世为人，都没有机会送一程”。
说完后，李国成抱着陈莉嚎啕大哭。
本以为这一世能够多亲近一些这位长辈，能够用他医术为老人保养一下身体。可惜事与愿违，给他留下了最大的遗憾。
6月份的时候，老罗再一次例行拜访，李国成已经不再考虑得失，把相控阵雷达的全套资料交给了他。
然后他又投入到研发中。
1976年7月29日，出关的他被陈莉拉住，“昨天，唐山发生了大地震”。
李国成没有犹豫，“以公司的名义，直接购买救灾物质，尤其是食物和水，算了，水不好运输，改为实物和帐篷，然后再捐款5000W港币，总价值不得低于1亿港币”。
“好的，马上准备”，陈莉知道李国成对祖国的热爱，没有任何犹豫就决定了。
“董事会不用开了，我等会给华哥打个电话说明一下情况，实在不行，就以我个人名义捐赠。同时联系大陆官方，让他们准备接收”
电话中，李国成说明以后的投资重心在华夏时，然后说明捐赠的事情。反而被华哥嘲笑，“我以为多大的事，公司运营我相信你，更不用说支援祖国了”。
1976年9月9日，正忙碌的李国成，被陈莉持续的敲门声惊动。
“这是今天的报纸，伱看看吧”，她没有离开，直接进入实验室，反手把门关上。
只一眼，李国成就头皮发麻，虽然有了心理准备，但是真的发生时他还是难以接受。
看着呆愣的他，陈莉上去抱紧了他，像哄小孩似的轻拍着他的后背。这次他没有哭，只有遗憾。
拉着陈莉一起，向北方深鞠躬三次。
1976年10月的一天，李国成拉着陈莉，带着两个孩子，到中环一家知名西餐厅吃了一顿大餐，两个大人心知肚明，二个小孩，吃得欢快。
看着开心的李国成，陈莉眼里隐含着担忧。
发现了状况的李国成，赶忙解释，“放心吧，以后香江、内地两头跑，你也可以去内地坐镇。总之，我不会丢下你的”。
陈莉轻打了李国成肩膀一下，转身继续吃饭，一滴晶莹随着扭头的动作，在空中划出一道抛物线，掉在地板上，炸裂开来。
之后的日子，他就又投入到了疯狂地研究之中，直到人工智能‘小一’诞生。
小一的核心算法，借鉴了后世chatGPD，其本质是神经网络算法加上模糊算法。
但是目前为什么李国成调侃他是人工弱智，那是因为，它现在的辨识参数不到1000个，只会简单的沟通。
人们可以和它聊天，但是它的答案就不敢保证让你满意了。因为它现在就像一个牙牙学语的新婴儿。
神经网络算法和模糊算法有点复杂，不好理解，李国成的想法非常简单，小一现在的语言能力就像是一个单字接龙。
它会根据上文来接下一个字，比如，你说‘锄’，它的判断逻辑就会给出‘禾’、‘头’、‘地’等等，然后接下一个字。
chatGTP的逻辑是选择概率大的，而小一采用的遗忘策略，只选择印象最深的字。比如它现在印象最深的是‘禾’，它就会输出‘锄禾’。
这个时候你的反馈如果是‘对的’，它就会输出‘锄禾日当午’，接着输出整首古诗。
而这个判断逻辑像是人类的大脑。
它和搜索引擎最大的不同是，搜索引擎是从存储的数据里找答案，数据库里如果没有，那么它不会输出结果。
而小一的模型是生成，是举一反三，就像是小孩子，你教会他10个字，他会根据训练模型自己组词，但是结果往往是莫名其妙，胡乱堆砌。
而如果你告诉他组词的规律和要求后，他会组出合乎你认可的词汇或句子。
所以，小一的核心是生成，是推导，而不是记忆。
神经网络算法的目的是感受不同刺激，然后记忆规律、规则、要求，模糊算法的目的是在神经网络的基础上进行遗忘和创新。
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“现在各大工厂、机构都是人心惶惶，我们要尽快给能干事情的请回来，恢复原职。把哪些只会喊口号的家伙都拿下”。
大家互相看看，又都点了点头。然后大家纷纷献言献策。会议快结束的时候，发生了一段不愉快。
“我听说龙华科技现在市值100多亿港币，世界影响力也足够，是不是收归国有。这样即能够得到大量的先进技术，又能够解决资金紧张的问题”。
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“阴人周，你可真能耐，你去香江把龙华科技收归国有”，赵老瞪眼讥讽道。
“这不是有你老赵吗？你让他回来，他敢不回来，怎么说他的老婆和女儿都在国内。不过也不好说，他好像在那边又找了一个，还生了一个女儿”。
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