(苦读书 www.kudushu.org) 其实就跟拆箱一样，周岩已经迫不及待想拆开来看一下。
不过这种程序运行对电脑的配置要求挺高，周岩索性先回了酒店房间，把自己之前配置的电脑拿回来。
只不过一回到房间，周岩也不急着出来了，在房间里操作起来。
因为程序太大，周岩拿出了一块移动硬盘整体拷贝下来，一番捣鼓以后，他也打开了女黑客发来的封装文件包。
很快，程序运行。
依旧是黑色调，对话框什么都没有改变。
周岩首先输入了一个基本的算法需求，要求01编写出猴子选大王的代码，这是一个算法常例，用来验证初学者是否入门，也是学校常考的题目。
而01不负所托，在思考了几秒钟以后，很快就给出了代码。
女黑客发过来的代码本身就是在python运行窗口中，周岩把代码复制粘贴过去，窗口出现，周岩输入了几组数值，结果得出，完美运行。
周岩又修改了自己的几个要求，比如把猴子改成首尾相连，又去验证数值，发现依旧正确。
这个程序看来没毛病。
周岩又找了十几道难度不一的大厂面试题，他打算一道一道测试过去。
先从简单的开始，周岩把三道一口气放进去，让01回答。
结果不出所料，01都给出了正确的答案。
周岩感觉是女黑客把算法库加进去的结果，这种验证没办法测试出01到底有多厉害。
于是周岩提高了难度，把两道稍微困难的算法题贴进去。
这一回01‘思考"的时间久了一点，不过很快，依旧给出了答案。
周岩同样进行了答案验证，正确。
于是周岩也不耐着性子一个个放了，他直接把最难的那一道算法题放进去。
这种题目网上没有现成的答案，他也期待01的回复。
下一秒01回应的答案依旧完整，只不过在验证的环节出现问题，报错。
周岩把01的回答重新贴进了对话框，并告诉01错误，让他根据自己发过去的代码进行debug。
三秒以后，01又给出了答案。
只是验证的时候依旧报错。
周岩这一会儿变得极有耐心，一遍又一遍地把01自己生成的错误代码贴进问答框，让他自己纠正自己的错误。
而在纠正了差不多五次以后，01终于输出了正确的答案。
周岩知道这就是智能对话模型在完善答案的过程，同样也是未来智能模型的正确玩法。
本质上智能模型起的就是满足人类需求的作用。
一开始可能对所谓的需求只有一个模糊的概念，但随着交流的深入，智能模型也越来越理解你的需求到底是什么。
一个大的需求会包含十几个小需求，这十几个小需求一开始提问者可能并不知道，但随着和01沟通的深入，不管是提问者还是01，都能更加深入地了解需求。
这其实也是模拟人类交流的过程，当你提出问题的时候，不可能指望别人立刻进行回答，都是在明确对方需求以后，再给出进一步的反馈，越反馈越正确，因为你提的要求越难越多，对方需要寻找的范围也越来越小，越来越精准。
只是交流五次就回答出这个问题，周岩还是比较意外的。
于是他改变了思路，选择提出一个大项目，让01首先提供完成这个大项目需要的步骤。
而很快，01就给出了步骤，一共五点。
周岩给出的要求是：对网络文本进行文本统计分析。
01的回复是：1、导入文本。2、文本预处理。3、文本统计。4、得出结论。
比较简单，周岩给出具体一点的要求。
于是01的回复变成了：1、导入文本。2、对文本进行预处理，导入停用词表，使用分词工具对文本进行预处理。3、对处理后的分词文本，进行词频统计。4、对词频统计后的结果进行词频统计分析，得出结论。
具体了一些，只不过依旧有点儿宽泛。
不过周岩等不及了，
他直接提出让01根据自己的步骤，生成相关的代码。
而很快，01就生成了一系列的代码。
周岩下载了《斗破苍穹》的文本，对这段代码进行验证，很快就得到了不错的数据，虽然不全面，但显然这个项目是能进行下去的。
周岩又对这段代码提出改进要求，包括词频可视化，把词频用云图展现出来，包括对词频进行文本训练，从而找出词与词之间的关联。
这一回周岩提出的要求是对两本文本进行处理，两本分别是金庸老爷子的《神雕侠侣》和《射雕英雄传》。
很快01给出了相应的代码修改，周岩复制粘贴之后，进行测试。
其实需求也特别简单，就是找主角之间的人物关系。
杨过对应小龙女，那么郭靖对应什么，结果：黄蓉。
周岩又找了杨过和郭靖分别对应的关联词，同时让01局限在人物身上，自己设计一个人物词判定代码。
这一回01终于出现了一点错误，比如人物切分上面，会把4个词的人物变成2个词输出。
这就是细节上的毛病了，周岩现在也不是算法小白，知道怎么改进，不过周岩更期待01给出的结果。
于是他把这个问题粘贴给了01，而01也给出了对词频进行判定，如果两个拆分的词同时出现多次，那么判定两个拆分的词合并成为同一个词，并在字典中删除前面两个拆分词，并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词就行。
粘贴进去以后，周岩发现效果意外的不错。
只是之后人物判别上也出现了一些问题，会把武器什么的加进去。
周岩又去问01，01回答了一些代码修改，但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。
周岩问01有没有什么好的办法，01说在处理之前，就把处理的人物给预设出来，这样就不会出现之后判定错误的情况。
也就是从源头解决问题，同样也算是一件很机械的处理方式。
但是人类有时候的处理，同样很机械，而且也是填鸭式的，就比如基因测序。
所以对于这一点也没办法太过要求什么，01做到这个程度，其实已经挺不错了。
周岩又预设了几个小型项目，并对01进行测试。
终于周岩也得出了一个结论。
那就是01已经具备了较复杂的代码作业能力。
更加专业的周岩自身实力有限，测试不出来，不过这个01用来应付小白显然没有什么问题。
测试完代码，
周岩又测试01的文本完整度，比如让01自己按照要求写一段话，要求包含出现的人物，以及事件，并呈现给他01思考的过程。
做这个的目的，周岩也希望能从中找到女黑客编写的算法逻辑。
而因为对周岩不设门槛，01也呈现出他的思路，包括对事件进行拆分，进行排序，然后进行扩充。
这样就得到了所谓的
人物行为序列。
具体的就是是这样：
a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。
b说了什么，a说了什么。
b干了什么，b干什么导致c干了什么。
a说了什么。
b干了什么。
a说了什么...
大概就是这样。
然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。
周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。
相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。
很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！
但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。
如果你询问的是百科类的知识，人家早早就已经准备好了文本库，你问什么答什么，本质上还是搜索引擎的功能。
如果询问的是算法，同样，如果能拥有世界上所有算法的集合，那么对一些基本问题，智能模型甚至根本不需要调动自己的算力，直接就能给出答案。
这跟查字典真的没有什么本质的区别。
周岩真正想做的，其实是让机器理解人类的需求，从而实现文本到图片、到声音、到视频的跨越。
真正实现智能模型和工具的联动，拓宽智能模型的应用场景。
试想说出了什么指令，虚拟现实机器立刻给你呈现出相应的画面，甚至你的行为还能被判定，从而和画面进行对等交互，那呈现出来的效果，也将会是无比炸裂的。
就比如，涩涩电影，实景交互，前世里岛国就有发展这一方面的业务。
而人工智能，绝对能把这个业务推向一个新的高度。
索性四下无人，周岩于是让01生成一段涩涩描写，要求不少于三百字。
于是01在短暂的思考之后，很快就生成了大段大段的文字。
而其中的内容，更是有点儿...刺激。
01是不懂遮掩的，也不懂尺度的，所以呈现出来的，就是互联网上最原始的描写，但就是这样赤裸裸的描写、堆叠的文字组合，就有种特别的风格和韵味在里面。
哪怕文字的处理方面，依旧有点儿机械，但总体的需求，显然是能够得到满足的。
周岩甚至看这段文字。
冷静了一会儿，周岩又打开了01的说明书看了起来，里面显然是女黑客对01做出的修改注释和一些补充，而周岩也发现了01逻辑性变强的原因。
女黑客加入了一系列的数学方法，比如离散数学、递归、线性代数的理论，这些理论让文字的逻辑性得到加强，同时不容易出错。
换句话说，就是把文字关进了逻辑的框架内。
说起来这个女黑客数学水平真不是概的，哪怕周岩系统性的学过数学理论，但在应用方面，还真没这个女黑客厉害。
显然她就是曾经算法老师口中的‘别人家孩子"，能够把数学和算法活学活用起来。
一般像这种人才，985高校的计院，基本都是抢着要的。
更不要说当时在进攻逐浪家园app的时候，这个女黑客能和张龙和顾远中等老牌程序员杀的你来我往，进退自如。
要知道顾远中的团队以前是专门做安全防火墙的，结果面对女黑客的时候依旧抓不到她的尾巴，已经足以说明问题。
周岩动了招揽的意思。
他打开了和女黑客的聊天
窗，发了条消息过去。
秦雨诺这会儿正在浙大创业基地，属于建邺大学的队伍办公室里，操作着电脑。
她喜欢安静，也因此团队给她分配了一间独立的办公室。
周先生：【01我看了，改的挺好的。】
秦雨诺看到周岩的消息，回道：【还是有些不完善的地方，不过我之前也说了，这不是一个人的项目，你如果想要更加完善，需要组建一个团队，对智能模型进行长时间的训练。】
周先生：【杭城有一个4G试点基地，你听说过吗？】
秦雨诺微微抿嘴，4G的消息她关注过，也知道正在进行全国试点，不过大多都是在沿海城市进行，就像杭城就有一个。
她回道：【听说过，但没了解过。】
周先生：【你觉得这个智能模型最好的应用场景在哪里？】
倒考起她了。
秦雨诺：【手机。】
这就是最为正确的答案，手机的便携性可以最大发挥出这种问答模型的作用，甚至如果数据库吸收的足够多，可以给任何分类提供相应的指南。
如果能做到细化，旅行、教育等都可以做进一步的发散。
周先生：【代码的应用场景，不是应该适合电脑吗？】
秦雨诺直接回复：【比较鸡肋，目前根本做不到大型算法的自运行，只能完成或者回答一些小问题，对于专业性的人来说，顶多就是一款debug和注释工具。】
周先生：【如果是手机的话，你觉得什么类型的应用适合承载这一款产品？】
秦雨诺微微皱起好看的眉毛，她歪了歪脑袋，没有立刻回答周岩。
所以，他，不会把她当成问答模型了吧。
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不过这种程序运行对电脑的配置要求挺高，周岩索性先回了酒店房间，把自己之前配置的电脑拿回来。
只不过一回到房间，周岩也不急着出来了，在房间里操作起来。
因为程序太大，周岩拿出了一块移动硬盘整体拷贝下来，一番捣鼓以后，他也打开了女黑客发来的封装文件包。
很快，程序运行。
依旧是黑色调，对话框什么都没有改变。
周岩首先输入了一个基本的算法需求，要求01编写出猴子选大王的代码，这是一个算法常例，用来验证初学者是否入门，也是学校常考的题目。
而01不负所托，在思考了几秒钟以后，很快就给出了代码。
女黑客发过来的代码本身就是在python运行窗口中，周岩把代码复制粘贴过去，窗口出现，周岩输入了几组数值，结果得出，完美运行。
周岩又修改了自己的几个要求，比如把猴子改成首尾相连，又去验证数值，发现依旧正确。
这个程序看来没毛病。
周岩又找了十几道难度不一的大厂面试题，他打算一道一道测试过去。
先从简单的开始，周岩把三道一口气放进去，让01回答。
结果不出所料，01都给出了正确的答案。
周岩感觉是女黑客把算法库加进去的结果，这种验证没办法测试出01到底有多厉害。
于是周岩提高了难度，把两道稍微困难的算法题贴进去。
这一回01‘思考"的时间久了一点，不过很快，依旧给出了答案。
周岩同样进行了答案验证，正确。
于是周岩也不耐着性子一个个放了，他直接把最难的那一道算法题放进去。
这种题目网上没有现成的答案，他也期待01的回复。
下一秒01回应的答案依旧完整，只不过在验证的环节出现问题，报错。
周岩把01的回答重新贴进了对话框，并告诉01错误，让他根据自己发过去的代码进行debug。
三秒以后，01又给出了答案。
只是验证的时候依旧报错。
周岩这一会儿变得极有耐心，一遍又一遍地把01自己生成的错误代码贴进问答框，让他自己纠正自己的错误。
而在纠正了差不多五次以后，01终于输出了正确的答案。
周岩知道这就是智能对话模型在完善答案的过程，同样也是未来智能模型的正确玩法。
本质上智能模型起的就是满足人类需求的作用。
一开始可能对所谓的需求只有一个模糊的概念，但随着交流的深入，智能模型也越来越理解你的需求到底是什么。
一个大的需求会包含十几个小需求，这十几个小需求一开始提问者可能并不知道，但随着和01沟通的深入，不管是提问者还是01，都能更加深入地了解需求。
这其实也是模拟人类交流的过程，当你提出问题的时候，不可能指望别人立刻进行回答，都是在明确对方需求以后，再给出进一步的反馈，越反馈越正确，因为你提的要求越难越多，对方需要寻找的范围也越来越小，越来越精准。
只是交流五次就回答出这个问题，周岩还是比较意外的。
于是他改变了思路，选择提出一个大项目，让01首先提供完成这个大项目需要的步骤。
而很快，01就给出了步骤，一共五点。
周岩给出的要求是：对网络文本进行文本统计分析。
01的回复是：1、导入文本。2、文本预处理。3、文本统计。4、得出结论。
比较简单，周岩给出具体一点的要求。
于是01的回复变成了：1、导入文本。2、对文本进行预处理，导入停用词表，使用分词工具对文本进行预处理。3、对处理后的分词文本，进行词频统计。4、对词频统计后的结果进行词频统计分析，得出结论。
具体了一些，只不过依旧有点儿宽泛。
不过周岩等不及了，
他直接提出让01根据自己的步骤，生成相关的代码。
而很快，01就生成了一系列的代码。
周岩下载了《斗破苍穹》的文本，对这段代码进行验证，很快就得到了不错的数据，虽然不全面，但显然这个项目是能进行下去的。
周岩又对这段代码提出改进要求，包括词频可视化，把词频用云图展现出来，包括对词频进行文本训练，从而找出词与词之间的关联。
这一回周岩提出的要求是对两本文本进行处理，两本分别是金庸老爷子的《神雕侠侣》和《射雕英雄传》。
很快01给出了相应的代码修改，周岩复制粘贴之后，进行测试。
其实需求也特别简单，就是找主角之间的人物关系。
杨过对应小龙女，那么郭靖对应什么，结果：黄蓉。
周岩又找了杨过和郭靖分别对应的关联词，同时让01局限在人物身上，自己设计一个人物词判定代码。
这一回01终于出现了一点错误，比如人物切分上面，会把4个词的人物变成2个词输出。
这就是细节上的毛病了，周岩现在也不是算法小白，知道怎么改进，不过周岩更期待01给出的结果。
于是他把这个问题粘贴给了01，而01也给出了对词频进行判定，如果两个拆分的词同时出现多次，那么判定两个拆分的词合并成为同一个词，并在字典中删除前面两个拆分词，并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词就行。
粘贴进去以后，周岩发现效果意外的不错。
只是之后人物判别上也出现了一些问题，会把武器什么的加进去。
周岩又去问01，01回答了一些代码修改，但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。
周岩问01有没有什么好的办法，01说在处理之前，就把处理的人物给预设出来，这样就不会出现之后判定错误的情况。
也就是从源头解决问题，同样也算是一件很机械的处理方式。
但是人类有时候的处理，同样很机械，而且也是填鸭式的，就比如基因测序。
所以对于这一点也没办法太过要求什么，01做到这个程度，其实已经挺不错了。
周岩又预设了几个小型项目，并对01进行测试。
终于周岩也得出了一个结论。
那就是01已经具备了较复杂的代码作业能力。
更加专业的周岩自身实力有限，测试不出来，不过这个01用来应付小白显然没有什么问题。
测试完代码，
周岩又测试01的文本完整度，比如让01自己按照要求写一段话，要求包含出现的人物，以及事件，并呈现给他01思考的过程。
做这个的目的，周岩也希望能从中找到女黑客编写的算法逻辑。
而因为对周岩不设门槛，01也呈现出他的思路，包括对事件进行拆分，进行排序，然后进行扩充。
这样就得到了所谓的
人物行为序列。
具体的就是是这样：
a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。
b说了什么，a说了什么。
b干了什么，b干什么导致c干了什么。
a说了什么。
b干了什么。
a说了什么...
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然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。
周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。
相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。
很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！
但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。
如果你询问的是百科类的知识，人家早早就已经准备好了文本库，你问什么答什么，本质上还是搜索引擎的功能。
如果询问的是算法，同样，如果能拥有世界上所有算法的集合，那么对一些基本问题，智能模型甚至根本不需要调动自己的算力，直接就能给出答案。
这跟查字典真的没有什么本质的区别。
周岩真正想做的，其实是让机器理解人类的需求，从而实现文本到图片、到声音、到视频的跨越。
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换句话说，就是把文字关进了逻辑的框架内。
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显然她就是曾经算法老师口中的‘别人家孩子"，能够把数学和算法活学活用起来。
一般像这种人才，985高校的计院，基本都是抢着要的。
更不要说当时在进攻逐浪家园app的时候，这个女黑客能和张龙和顾远中等老牌程序员杀的你来我往，进退自如。
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周岩动了招揽的意思。
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秦雨诺这会儿正在浙大创业基地，属于建邺大学的队伍办公室里，操作着电脑。
她喜欢安静，也因此团队给她分配了一间独立的办公室。
周先生：【01我看了，改的挺好的。】
秦雨诺看到周岩的消息，回道：【还是有些不完善的地方，不过我之前也说了，这不是一个人的项目，你如果想要更加完善，需要组建一个团队，对智能模型进行长时间的训练。】
周先生：【杭城有一个4G试点基地，你听说过吗？】
秦雨诺微微抿嘴，4G的消息她关注过，也知道正在进行全国试点，不过大多都是在沿海城市进行，就像杭城就有一个。
她回道：【听说过，但没了解过。】
周先生：【你觉得这个智能模型最好的应用场景在哪里？】
倒考起她了。
秦雨诺：【手机。】
这就是最为正确的答案，手机的便携性可以最大发挥出这种问答模型的作用，甚至如果数据库吸收的足够多，可以给任何分类提供相应的指南。
如果能做到细化，旅行、教育等都可以做进一步的发散。
周先生：【代码的应用场景，不是应该适合电脑吗？】
秦雨诺直接回复：【比较鸡肋，目前根本做不到大型算法的自运行，只能完成或者回答一些小问题，对于专业性的人来说，顶多就是一款debug和注释工具。】
周先生：【如果是手机的话，你觉得什么类型的应用适合承载这一款产品？】
秦雨诺微微皱起好看的眉毛，她歪了歪脑袋，没有立刻回答周岩。
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