(苦读书 www.kudushu.org) 不得不说，“AI”芯片仿佛某种天谴之物般，哪怕这位神孽不断地高歌“创生圣言”，赋予林奇充足而庞大无比的创造力，甚至让他时刻都有着神明的错觉，那AI芯片在记忆宫殿里依旧艰难难产着。
这种奥妙至巅峰的作品，一旦出世便能够影响整个魔法文明的存在，林奇脑海里对他的构想，终究是轻微了。
放在外人看来，林奇的所作所为，就像是将一副从a到k，包括花色顺序排好的扑克牌，随意递给十余位路人切牌洗牌，随即他再接过来随便洗上十余秒，然后将所有的牌序恢复如初一样。
甚至就像是随手递给一个初学者拧乱的魔方，结果对方随手便复原了出来。
这些都并非不可能，而是出现的概率太小。
林奇眼下的“AI芯片”，也是如此。
就像是无数随意的乱洗牌里，慢慢地揉捏出规律的杰作来，也就大自然的鬼斧神工，才能担得起这一名字。
很快。
随着整个芯片大体架构的成型时，林奇也开始陷入一种莫名的震惊之中！
一种类似谷歌曾经开发来alpha go的人工智能芯片？
这让林奇忍不住想起博识图书馆地底奎因殿下的试炼，便是以围棋智力压服对手便可以拿到预言的线头。
曾经的逻辑，仿佛在这一刻重新汇聚起来。
TPU？
这款谷歌17年专门为了机器学习而开发定制的专用集成电路（ASIC）仅仅用了一年便转移到云端作为商用，而它也遵循着CPU与GPU的路线。
TPU。
中文名字，张量处理单元。
说来广大群众第一次接触张量这个名字，可能还是靠着看时间简史之类的科普著作。
张量，来自于数学，以多线性方式将几何向量、标量和其他类似对象映射到结果张量的几何对象。
当时林奇第一次也没听懂。
不过他看了看还是大致明白过来，所谓张量，就是一个广义的矩阵。
高中学习的向量是一维矩阵，数字的立方体是三维矩阵，甚至耽搁数字也是矩阵。
这里冥冥中已经和那神经网络算法所切合，而张量之所以与纯矩阵有曲风，便在于他拥有动态特征——生活在结构中，与其他数学实体相互作用。
而计算机科学里，张量则是一个n纬矩阵。
林奇默默在纸面上重新打版，刚刚他已经将整个神秘的控制知识拱手托出，与着神孽交换。
至于对方是否会靠此找到成神的专门要是与切记，他也都无所谓。
火都烧到眉头了，谁还会估计明天的饭菜热不热。
而随着书写，林奇的板书笔法也越发飘忽——
训练后的神经网络以标签或预估值对数据分类，此乃推理。
因此每个神经元都需要进行计算。
输入数据乘以权重，表示信号强度。
结果相加聚合神经元状态。
使用激活函数调节神经元参数活动。
如此一步接着一步，连绵不绝。
按理说，三个输入而只有两个神经元与一个单层神经网络的话，权重与输入便要六次乘法……
如此一来，矩阵里的乘片与取片，都需要大量的CPU周期与内存，而TPU这种芯片，便是为了减轻这种负荷而生。
林奇忍不住皱眉看了眼周围。
某种程度而言，计算量的负荷和电网的负荷很类似，最大的负荷便决定了整体的高峰所在（计算难度），也决定了接下来他完成“AI芯片”后所能够到达的高峰。
而供与求有需要平衡，不然的话，第一道崩溃的便是自身。
只是他很快又重新被TPU的构架所吸引而痴迷起来。
只有深入一个项目，才能彻底体会他的乐趣。
因此懂是第一步环节。
这也是棋类活动里，容易入门的象棋比起围棋受众要光，而五子棋又比起象棋还有光。
林奇越看，越发忍不住啧啧称奇。
这TPU的架构居然采用了量子技术，在预设的最大值和最小值与八位整数之间的任意值的近似过程里，TPU居然包含了足足六万五千五百三十六个八位整数乘法器，直接将32位或者16位的计算压缩成为8位。
实现了曲线的离散化。
完美地减少了神经网络预测的成本。
第二点，也是更关键的。
正如林奇最初所推崇的硬件。
TPU芯片直接封装了种种神经网络计算工具。
诸如矩阵乘法单元，统一缓冲区，激活单元等，它们以后十数个高级指令组成，集中完成神经网络推理所需要的数学计算。
同时它又采用了典型的RISC处理器为简单计算提供指令。它的矩阵乘法器单元而不是传统的标量处理器，得以在一个时钟周期内，以矩阵操作，完成数十万个操作。
打个比方，传统CPU是逐行打印，而TPU芯片则能够做到影印效果。
如此种种特性，让它在神经网络计算收敛方面拥有非凡的效果，曾经几天才能训练出的成功，现在一小时不到就能够完成。
林奇不禁感慨万分。
难怪说站在巨人的肩膀上就是爽。
让他自己来设计，如何能够突破看似最简单的加法器这个关卡？
万丈高楼平地起，曾经的林奇开发CPU时，第一步入门选择完成的模块便是加法器，因为它的原理最简单，也是最容易实现的操作。
然而整个TPU芯片，居然本质上也是做加法器？
它的核心便是由乘加器组合形成的256×256的运算器阵列：乘法矩阵。
这种冥冥中的呼应，也让林奇有些哭笑不得。
芯片，本质上便是一个一个模块搭建而成，区别在于有的人是3010片的20周年海德薇限定版，而有的则是630片的普通版。
随着最为核心的乘法矩阵模块成型，它周围的模块也一步一步成型。
林奇这一次彻底看懂这种结构后，也忍不住摇头惊叹，难怪只要4块TPU训练出来的人工智能棋手便能够大杀四方，让人类都在围棋这项技艺上都黯然失色。
要知道一步几千块的旗舰机动辄5nm工艺，而TPU的工艺不过是28nm！
甚至主频也才700Mhz，这种频率甚至得去上个世纪的486机子里寻找。
但真的合适的时候，对方便是一切。
与此同时，林奇发觉脑海里中的记忆宫殿，开始浮现出几篇关键的专利——《NEURAL NETWORK PROCESSOR》、《COMPUTING CONVOLUTIONS USING A NEURAL NETWORK PROCESSOR》……
这些都是当初TPU所关联公开的专利。
甚至整个脉络都已经无比明了。
为了比GPU的计算还要快速，这款神经网络的专用处理器TPU，自然是越发极端！
它进一步牺牲处理器的通用性，只专注于一种——
矩阵运算。
自然他也无法如CPU般支持各种应用程序。
它唯一的用途，便是支持神经网络算法的大规模加减乘除运算。
而这个设计的精妙所在，便在于当参数从内存加载到乘法器和加法器的局中后，TPU便继续从存储器加载数据A，随后每次加法时，计算结果都会传递下来，因此最终输出的数据是参数之间乘法结果的总和。这个过程，自己跳过了内存。
林奇看着即将完工的TPU芯片，就好像他人生第一次要买车一般，当时甚至比买房还要激动，而车还没到的日子，他已经早早把一系列汽车用品采购完成，什么车衣车窗膜坐垫手机支架靠着行李箱垫之流。
只有想象力无法触及的领域，就没有林奇买漏的点。
眼下的TPU芯片也是如此，他已经思索着如何代入最终的法术模型芯片之中，怎么把这些彻彻底底的法术力量引导结合芯片使用。
殊不知。
在这即将凝聚的一刻，世界即将变天。
——
“准备布置传送魔法阵。”
“注意，九环传送法阵修改第一重作坐标。”
“加大功率输出，必要时刻叠加法术。”
“收到。”
“正准备修正方位至深渊73层黑暗之井，目前干扰功率过大，建议进行屏蔽。”
整个大厅内看似杂乱无章哄闹一团，但实际上准备投入传送的法师们都神色冷淡注意这一切。
九环的传送法阵，也算是咒法系的另一颗宝石所在，只是它不如异界之门那般能够同时呼唤而来扳手，可实际上也更纯粹。
这道法术能够创造一个直径三米出头的传送光圈，任何踏入其中的生物，都会被高等传送术般传送到指定地点。
显然这一次学院用力更深，居然要将其改造为五环的异界传送版本，而且整个传送光圈的半径也庞大很多，甚至容纳数十人同时进入也不成问题。
“队长，我们真的要前往深渊探索？”
“是啊，队长？”
许久，终究还有两位队员忍不住冒出疑问。
“闭嘴！”
队长驳斥，“对于我们来说，坚决执行任务即可。”
“咚，咚，咚……”
忽然，远方一声连绵着一声的悠扬钟声传来，它透过层层壁障，仿佛直接敲击进入每个人的心田深处，也同步地将无论男女老幼的目光都锁向同一处。
哀钟。
顾名思义，只有某位关系重大的大人物去世时才会敲响。
然而，就在众人猜测到底是学院哪位高层去世时，第二道更为澎湃而悠扬的钟声，再度传来。
咚。
咚。
咚。
每一次，都仿佛有一位卫道士奋尽全身所有力气，将撞锤举到最高处，随后再抱着满腔的悲愤放下。
不出意料。
很快第三道钟声传来。
这时哪怕最愚笨的人也确定了一件事。
这三道钟声，代表着旧王逝去，新王诞生。
——
“主人，面对这样的天才虽然奇特，但是多元宇宙里多得是，何必青睐于他？白白浪费这至高无上的骸骨骑士进阶呢？”巴洛炎魔卑微站在下方，边鞠躬边望着前方长着山羊头的不死君王。
这位大腹便便的恶魔大君奥库斯，同时也是深渊里最为强大恶魔之一。
听到手下的话，奥库斯仿佛回忆起了数千上万连之前。
当时的它作为一位邪恶的凡人影秽恶行为殒命，此后灵魂便以低姿态行走深渊，以最低等级的幼虫姿态显现，后来才被发展为原魔。
它甚至以这个姿态在一位已经被忘却的恶魔领主麾下接受指挥，经过漫长的数个世纪后才进化到的畸魔，随后便在一场大战里成为判魂魔，最终参与了吉斯洋基人叛乱反抗灵吸怪帝国的战争后，它便慢慢走向了崛起之路，最终征服113层并且成为它的领主。
一个人在成就巅峰之前，谁也不知道其最终的上限到底是哪里。
正如奥库斯也未曾幻想过自己有朝一日能够成为恶魔领主。
这位恶魔大君慢慢走到宫殿的落地玻璃窗旁，他双手轻轻拉开帘布。
灰白色的云团布满了桑纳托斯。
阳光永远都无法照耀的冰冷湿寒笼罩整个天空，而巨大却又忧郁一般的月亮在被云层遮掩时，随时会改变月相，让人难以理解。
“在成长之前，谁也无法彻底押注一位天才。”
“所以你觉得如果对方已经明显地注定成神，我们到时候再舔着脸过去，又能够捞到什么？”
“无疑他最初的变现拉低了分数，但这也将是我的机会之一。”
只有存在预期差，才会有多空双方完成交易，然后互道一声傻逼。
“你不知道的是，半刻钟前，魔法系的神灵便降下了旨意。”
“旨意？”巴洛炎魔惊问道，“是什么？”
“全文只有一句话。”
“旧王逝去，新王诞生。”
不死君王奥库斯饶有趣味说道，“现在，全世界就只有我才知道，这到底是指的谁了。”
(本章完)
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这种奥妙至巅峰的作品，一旦出世便能够影响整个魔法文明的存在，林奇脑海里对他的构想，终究是轻微了。
放在外人看来，林奇的所作所为，就像是将一副从a到k，包括花色顺序排好的扑克牌，随意递给十余位路人切牌洗牌，随即他再接过来随便洗上十余秒，然后将所有的牌序恢复如初一样。
甚至就像是随手递给一个初学者拧乱的魔方，结果对方随手便复原了出来。
这些都并非不可能，而是出现的概率太小。
林奇眼下的“AI芯片”，也是如此。
就像是无数随意的乱洗牌里，慢慢地揉捏出规律的杰作来，也就大自然的鬼斧神工，才能担得起这一名字。
很快。
随着整个芯片大体架构的成型时，林奇也开始陷入一种莫名的震惊之中！
一种类似谷歌曾经开发来alpha go的人工智能芯片？
这让林奇忍不住想起博识图书馆地底奎因殿下的试炼，便是以围棋智力压服对手便可以拿到预言的线头。
曾经的逻辑，仿佛在这一刻重新汇聚起来。
TPU？
这款谷歌17年专门为了机器学习而开发定制的专用集成电路（ASIC）仅仅用了一年便转移到云端作为商用，而它也遵循着CPU与GPU的路线。
TPU。
中文名字，张量处理单元。
说来广大群众第一次接触张量这个名字，可能还是靠着看时间简史之类的科普著作。
张量，来自于数学，以多线性方式将几何向量、标量和其他类似对象映射到结果张量的几何对象。
当时林奇第一次也没听懂。
不过他看了看还是大致明白过来，所谓张量，就是一个广义的矩阵。
高中学习的向量是一维矩阵，数字的立方体是三维矩阵，甚至耽搁数字也是矩阵。
这里冥冥中已经和那神经网络算法所切合，而张量之所以与纯矩阵有曲风，便在于他拥有动态特征——生活在结构中，与其他数学实体相互作用。
而计算机科学里，张量则是一个n纬矩阵。
林奇默默在纸面上重新打版，刚刚他已经将整个神秘的控制知识拱手托出，与着神孽交换。
至于对方是否会靠此找到成神的专门要是与切记，他也都无所谓。
火都烧到眉头了，谁还会估计明天的饭菜热不热。
而随着书写，林奇的板书笔法也越发飘忽——
训练后的神经网络以标签或预估值对数据分类，此乃推理。
因此每个神经元都需要进行计算。
输入数据乘以权重，表示信号强度。
结果相加聚合神经元状态。
使用激活函数调节神经元参数活动。
如此一步接着一步，连绵不绝。
按理说，三个输入而只有两个神经元与一个单层神经网络的话，权重与输入便要六次乘法……
如此一来，矩阵里的乘片与取片，都需要大量的CPU周期与内存，而TPU这种芯片，便是为了减轻这种负荷而生。
林奇忍不住皱眉看了眼周围。
某种程度而言，计算量的负荷和电网的负荷很类似，最大的负荷便决定了整体的高峰所在（计算难度），也决定了接下来他完成“AI芯片”后所能够到达的高峰。
而供与求有需要平衡，不然的话，第一道崩溃的便是自身。
只是他很快又重新被TPU的构架所吸引而痴迷起来。
只有深入一个项目，才能彻底体会他的乐趣。
因此懂是第一步环节。
这也是棋类活动里，容易入门的象棋比起围棋受众要光，而五子棋又比起象棋还有光。
林奇越看，越发忍不住啧啧称奇。
这TPU的架构居然采用了量子技术，在预设的最大值和最小值与八位整数之间的任意值的近似过程里，TPU居然包含了足足六万五千五百三十六个八位整数乘法器，直接将32位或者16位的计算压缩成为8位。
实现了曲线的离散化。
完美地减少了神经网络预测的成本。
第二点，也是更关键的。
正如林奇最初所推崇的硬件。
TPU芯片直接封装了种种神经网络计算工具。
诸如矩阵乘法单元，统一缓冲区，激活单元等，它们以后十数个高级指令组成，集中完成神经网络推理所需要的数学计算。
同时它又采用了典型的RISC处理器为简单计算提供指令。它的矩阵乘法器单元而不是传统的标量处理器，得以在一个时钟周期内，以矩阵操作，完成数十万个操作。
打个比方，传统CPU是逐行打印，而TPU芯片则能够做到影印效果。
如此种种特性，让它在神经网络计算收敛方面拥有非凡的效果，曾经几天才能训练出的成功，现在一小时不到就能够完成。
林奇不禁感慨万分。
难怪说站在巨人的肩膀上就是爽。
让他自己来设计，如何能够突破看似最简单的加法器这个关卡？
万丈高楼平地起，曾经的林奇开发CPU时，第一步入门选择完成的模块便是加法器，因为它的原理最简单，也是最容易实现的操作。
然而整个TPU芯片，居然本质上也是做加法器？
它的核心便是由乘加器组合形成的256×256的运算器阵列：乘法矩阵。
这种冥冥中的呼应，也让林奇有些哭笑不得。
芯片，本质上便是一个一个模块搭建而成，区别在于有的人是3010片的20周年海德薇限定版，而有的则是630片的普通版。
随着最为核心的乘法矩阵模块成型，它周围的模块也一步一步成型。
林奇这一次彻底看懂这种结构后，也忍不住摇头惊叹，难怪只要4块TPU训练出来的人工智能棋手便能够大杀四方，让人类都在围棋这项技艺上都黯然失色。
要知道一步几千块的旗舰机动辄5nm工艺，而TPU的工艺不过是28nm！
甚至主频也才700Mhz，这种频率甚至得去上个世纪的486机子里寻找。
但真的合适的时候，对方便是一切。
与此同时，林奇发觉脑海里中的记忆宫殿，开始浮现出几篇关键的专利——《NEURAL NETWORK PROCESSOR》、《COMPUTING CONVOLUTIONS USING A NEURAL NETWORK PROCESSOR》……
这些都是当初TPU所关联公开的专利。
甚至整个脉络都已经无比明了。
为了比GPU的计算还要快速，这款神经网络的专用处理器TPU，自然是越发极端！
它进一步牺牲处理器的通用性，只专注于一种——
矩阵运算。
自然他也无法如CPU般支持各种应用程序。
它唯一的用途，便是支持神经网络算法的大规模加减乘除运算。
而这个设计的精妙所在，便在于当参数从内存加载到乘法器和加法器的局中后，TPU便继续从存储器加载数据A，随后每次加法时，计算结果都会传递下来，因此最终输出的数据是参数之间乘法结果的总和。这个过程，自己跳过了内存。
林奇看着即将完工的TPU芯片，就好像他人生第一次要买车一般，当时甚至比买房还要激动，而车还没到的日子，他已经早早把一系列汽车用品采购完成，什么车衣车窗膜坐垫手机支架靠着行李箱垫之流。
只有想象力无法触及的领域，就没有林奇买漏的点。
眼下的TPU芯片也是如此，他已经思索着如何代入最终的法术模型芯片之中，怎么把这些彻彻底底的法术力量引导结合芯片使用。
殊不知。
在这即将凝聚的一刻，世界即将变天。
——
“准备布置传送魔法阵。”
“注意，九环传送法阵修改第一重作坐标。”
“加大功率输出，必要时刻叠加法术。”
“收到。”
“正准备修正方位至深渊73层黑暗之井，目前干扰功率过大，建议进行屏蔽。”
整个大厅内看似杂乱无章哄闹一团，但实际上准备投入传送的法师们都神色冷淡注意这一切。
九环的传送法阵，也算是咒法系的另一颗宝石所在，只是它不如异界之门那般能够同时呼唤而来扳手，可实际上也更纯粹。
这道法术能够创造一个直径三米出头的传送光圈，任何踏入其中的生物，都会被高等传送术般传送到指定地点。
显然这一次学院用力更深，居然要将其改造为五环的异界传送版本，而且整个传送光圈的半径也庞大很多，甚至容纳数十人同时进入也不成问题。
“队长，我们真的要前往深渊探索？”
“是啊，队长？”
许久，终究还有两位队员忍不住冒出疑问。
“闭嘴！”
队长驳斥，“对于我们来说，坚决执行任务即可。”
“咚，咚，咚……”
忽然，远方一声连绵着一声的悠扬钟声传来，它透过层层壁障，仿佛直接敲击进入每个人的心田深处，也同步地将无论男女老幼的目光都锁向同一处。
哀钟。
顾名思义，只有某位关系重大的大人物去世时才会敲响。
然而，就在众人猜测到底是学院哪位高层去世时，第二道更为澎湃而悠扬的钟声，再度传来。
咚。
咚。
咚。
每一次，都仿佛有一位卫道士奋尽全身所有力气，将撞锤举到最高处，随后再抱着满腔的悲愤放下。
不出意料。
很快第三道钟声传来。
这时哪怕最愚笨的人也确定了一件事。
这三道钟声，代表着旧王逝去，新王诞生。
——
“主人，面对这样的天才虽然奇特，但是多元宇宙里多得是，何必青睐于他？白白浪费这至高无上的骸骨骑士进阶呢？”巴洛炎魔卑微站在下方，边鞠躬边望着前方长着山羊头的不死君王。
这位大腹便便的恶魔大君奥库斯，同时也是深渊里最为强大恶魔之一。
听到手下的话，奥库斯仿佛回忆起了数千上万连之前。
当时的它作为一位邪恶的凡人影秽恶行为殒命，此后灵魂便以低姿态行走深渊，以最低等级的幼虫姿态显现，后来才被发展为原魔。
它甚至以这个姿态在一位已经被忘却的恶魔领主麾下接受指挥，经过漫长的数个世纪后才进化到的畸魔，随后便在一场大战里成为判魂魔，最终参与了吉斯洋基人叛乱反抗灵吸怪帝国的战争后，它便慢慢走向了崛起之路，最终征服113层并且成为它的领主。
一个人在成就巅峰之前，谁也不知道其最终的上限到底是哪里。
正如奥库斯也未曾幻想过自己有朝一日能够成为恶魔领主。
这位恶魔大君慢慢走到宫殿的落地玻璃窗旁，他双手轻轻拉开帘布。
灰白色的云团布满了桑纳托斯。
阳光永远都无法照耀的冰冷湿寒笼罩整个天空，而巨大却又忧郁一般的月亮在被云层遮掩时，随时会改变月相，让人难以理解。
“在成长之前，谁也无法彻底押注一位天才。”
“所以你觉得如果对方已经明显地注定成神，我们到时候再舔着脸过去，又能够捞到什么？”
“无疑他最初的变现拉低了分数，但这也将是我的机会之一。”
只有存在预期差，才会有多空双方完成交易，然后互道一声傻逼。
“你不知道的是，半刻钟前，魔法系的神灵便降下了旨意。”
“旨意？”巴洛炎魔惊问道，“是什么？”
“全文只有一句话。”
“旧王逝去，新王诞生。”
不死君王奥库斯饶有趣味说道，“现在，全世界就只有我才知道，这到底是指的谁了。”
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